Modellfeinabstimmung

Modellfeinabstimmung bezeichnet den Prozess, bei dem ein bereits vortrainiertes KI-Modell durch zusätzliches Training an einen spezifischen Datensatz oder eine neue Aufgabe angepasst wird. Dabei werden die internen Parameter des Modells gezielt verändert, um die Genauigkeit und Relevanz der Ergebnisse für einen bestimmten Fachbereich oder einen individuellen Stil zu erhöhen. Anstatt ein Modell komplett neu zu entwickeln, nutzt man so das vorhandene Grundwissen und spezialisiert es mit deutlich geringerem Zeit- und Rechenaufwand.